Korelasyon ne demek? Korelasyon teknikleri ve çeşitleri nelerdir?

[hepmiben]

Korelasyonun ne demek olduğu, ekonomi alanıyla ilgilenen birçok yatırımcı tarafından merak edilen ve sorgulanan konular arasında yer alıyor. Korelasyon, katsayısı iki rassal değişken olan X ve Y'yi temsil eden vektörlerin kosinus değeri olarak da matematiksel olarak açıklanabilir. Peki, korelasyon ne demek? Korelasyon teknikleri ve çeşitleri nelerdir?

Ekonomiye ilgi duyan ve ekonomik terimleri yeni yeni keşfeden birçok kişi "Korelasyon ne demek?" sorusuna yanıt arıyor. Üç ayrı yöntemi bulunan korelasyonun çeşitleri merak ediliyor. İşte ayrıntılar.
KORELASYON NEDİR?

Korelasyon, olasılık kuramı ve istatistikte iki rassal değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü belirtir. Genel istatistiksel kullanımda korelasyon, bağımsızlık durumundan ne kadar uzaklaşıldığını gösterir. Farklı durumlar için farklı korelasyon katsayıları geliştirilmiştir. Bunlardan en iyi bilineni Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısıdır. İki değişkenin kovaryansının, yine bu değişkenlerin standart sapmalarının çarpımına bölünmesiyle elde edilir. Pearson ismiyle bilinmesine rağmen ilk olarak Francis Galton tarafından bulunmuştur. Parametrelere ve ulaşılmak istenen sonuçlara göre tercih edebileceğiniz basit, çoklu ve kısmi olmak üzere üç ayrı yöntem vardır.

BASİT KORELASYON TEKNİKLERİ Basit korelasyon, bir değer üzerinden iki ölçümün yapıldığı durumlarda tercih edilir. Hem değişkenler arasındaki ilişkinin varlığını hem de şiddetini ölçmeyi sağlar. Örneğin hissedeki yukarı yönlü bir hareketlenmenin içinde bulunduğu endeksteki değişimlerle alakalı olup olmadığını ilgili teknikle anlayabilirsiniz. İki değişkenle yapılan bu ölçümlerde şu katsayı belirleme teknikleri kullanılır: - Pearson Momentler Çarpımı Katsayısı - Spearman Brown Sıra Farkları Katsayısı - Nokta Çift Serili Katsayı - Çift Serili Katsayı Pearson Momentler Çarpımı Katsayısı, sayılanlar arasında en sık kullanılan yöntemdir. Her iki değişkenin sürekli olduğu durumlarda tercih edilir. Bu değerin 0 olması, parametreler arasında bir bağlantının bulunmadığı gösterir. Katsayının 1 çıkması ise değişkenlerin birbiriyle tam ilişkili olduğunu ifade eder.